Data Engineering And security
winter school
winter school
Про школу
DES — це не просто IT-школа, а справжній осередок інновацій при Львівському національному університеті імені Івана Франка. Щороку тут збираються зацікавлені студенти з усієї України, щоб опанувати знання від провідних експертів IT-галузі. DES — це можливість зануритись у світ сучасних технологій, розкрити свій потенціал і здобути навички, які відкривають двері до крутих проєктів та кар'єрних вершин.
Наша мета — познайомити якомога більше молоді з перспективами та новими можливостями IT-індустрії. Завдяки доступній і якісній інформації, наші студенти разом із фахівцями відомих IT-компаній можуть не лише опанувати знання, але й закріпити їх на практиці.
У ці непрості для держави часи підтримка та розвиток таких проєктів – це прямий внесок у інтелектуальний потенціал молодого покоління та, відповідно, у технічний розвиток України.
Навчання в школі спрямовано на поглиблене вивчення основ іноваційних освітніх програм:
Досвід DES 2020-2024
Карта минулорічних учасників
Портрет учасника DES
студентка 2 курсу
Механіко-математичного факультету
рівень англійської upper intermediate
студент 3 курсу
рівень англійської intermediate
Авдиторія для інформаційного поширення інформації про DES та її партнерів
Приєднуйтесь до нас у 2025 році
Тривалість: 20 січня - 2 лютого 2025 року
Формат: Онлайн/можливі ексклюзивні зустрічі наживо
Особливості навчання: Два паралельнінавчальні потоки (Core A - студенти 1-2 курсу; Core B - учасники, що мають досвід у ІТ, зокрема студенти 3-4 курсу).
Мова школи: українська/англійська
Цільова аудиторія: Студенти технічних спеціальностей України та закордону.
Тематика школи: Software development, Soft Skills, Mobile development, Web development, High-performance computing, Databases & Data warehouses, Cloud services and technologies, Cloud computing, Big Data, Data analysis & Data processing, Machine & Deep Learning, Machine Learning toolchain, Advanced Мachine Learning, Generative AI, Real-world AI applications, Application of AI in cyber security and data processing, Virtual reality, Metaverse, Digital twins, Artificial Intelligence of Things, Cyber Security.
Наші контакти: marketing@lnu.edu.ua
"Майбутнє за тими, хто здатен не лише адаптуватися до змін, а й визначати їхній напрямок", — Тім Бернерс-Лі, винахідник Всесвітньої павутини.
Тематика школи
Soft Skills
- Communication
- Collaboration and teamwork
- Time management and organization
- Empathy / Emotional intelligence
- Owning up to errors
- Problem solving and creativity
- People skills and management
- Innovation
- Analytical thinking
Software Development
- C, C++, Java, Go, Python
- Digital Immune System
- Superapps
- Platform Engineering
- AI Code Generation, Copilot
- Decentralized applications, Web3
- Version Control Systems: Git, Data Version Control (DVC), etc.
Mobile Development
- Native development for Android and iOS
- Cross-platform development using Flutter, Qt
- Kotlin Multiplatform for Cross-Platform Mobile Development
- React Native for mobile
- Integration of artificial intelligence systems in mobile development
- Distribution of mobile applications
Web Development
- Web development using Flask / Django, React.js, etc.
- Authentication methods for web services
- Organization of infrastructure and deployment of web services
- Web analytics, Social network analysis, Crawlers, analytical platforms
- Integration of artificial intelligence systems in web development
JavaScript
- High-performance computing
High-Performance Computing
- Fundamentals of parallel, hybrid and distributed computing
- Getting Started with Jetson Xavier NX Developer Kit
- Getting started with Google Coral's TPU USB Accelerator or/and Google Coral Development Board
Databases & Data Warehouses
- Relational, non-relational, distributed databases
- Data warehouse, ETL, Data Workflows
- NoSQL: Key-Value, Column-based, Document-based, Graph databases
- Database usage for Data Science, Data Analysis and Machine Learning
Cloud Services and Technologies
- Amazon Web Services
- Google Cloud Platform
- MS Azure
Advanced Machine Learning
- Management systems of artificial intelligence
- Enhanced intelligence WIPO Technology
- End-to-end Machine learning projects/models to solve practical problems
- Adaptive AI
- AI Trust, Risk and Security Management (AI TRiSM)
- AutoML
- Multi-modal learning
- Democratized AI
- Generative AI
- Generative models, text and speech generation, artificial art
Big Data
- Big data frameworks: Spark, Kafka, Hadoop, Databricks
- Big Data in AWS
- Big Data in GCP
- Big Data in Azure
- Big Data Visualization
Data Analysis & Data Processing
- Data analysis, Data analytics, Statistical data analysis, Predictive Analytics
- Business analytics, Web analytics, Biostatistics, Time Series Analysis
- Crawlers
- Optimization tasks
- Recommender systems
- Data processing and data visualization
- Data mining: RapidMiner, Weka
- Analytics platforms: Microsoft Power BI, Tableau, SAP Analytics
Machine & Deep Learning
- Machine and deep learning, Neural networks
- Supervised Learning
- Reinforcement Learning
- Unsupervised Learning
- Data sources (Kaggle, etc.)
- ML Hubs (Hugging Face, etc.)
- CV, Image recognition and classification
- NLP, Speech recognition, Audio recognition, Text recognition
- Emotion detection, Pose detection
- Deep learning for forecasting
- Machine Learning toolchain
- Basic libraries: Numpy, Pandas, Scikit-learn, Seaborn, matplotlib, sktime, skforecast
- TensorFlow, Keras, PyTorch, Apache MXNet
- CV Libraries and frameworks, OpenCV
Організатори
Організатором зимової школи є Львівський національний університет імені Івана Франка.
Лабораторія технологій штучного інтелекту
Центр маркетингу та розвитку університету.
Конкурс проєктів
1) В межах Школи DES традиційно проводиться конкурс командних проєктів учасників школи. До розгляду приймаються проєкти які містять добре обґрунтовану ідею, наприклад, комп’ютерного застосунку, який повинен приносити економічну та/або соціальну користь для суспільства/користувача. Команда має розробити детальний план реалізації та впровадження цієї ідеї. Окремо буде виділено проект, що матиме на час завершення школи (можливу, часткову) технічну реалізацію чи впровадження. Захист проєктів проходитиме в п’ятницю (2 лютого). Про урочисте вручення призів переможцям конкурсу проєктів повідомимо пізніше.
2) Для захисту проєкту кожна команда матиме до 15хв (до 7 хв на виступ та до 8хв для відповідей на запитання журі). Підготовка до свого виступу ведеться поки на запитання відповідає попередня команда.
3) Обов’язковим елементом захисту проєкту є наявність файлу-презентації (pdf, pptx, тощо), який надсилають оргкомітету Школи заздалегідь. В цьому файлі повинна бути представлена така інформація:
• назва та дуже короткий опис проєкту;
• учасники команди та ментор (за наявності);
• актуальність теми проєкту;
• аналіз/наявність на ринку конкурентних розробок за темою проєкту;
• отримані результати роботи (це основна частина презентації);
• соціальне значення чи комерційна цінність проєкту;
• перспективи продовження роботи над проєктом після завершення цієї школи.
4) Крім основного файлу презентації, команда має право використовувати допоміжні файли/засоби тощо.
5) З метою економії часу та уникнення технічних проблем з представленням проєктів команди мають в ЧЕТВЕР після завершення занять в школі надіслати в особистий слек-канал користувачу Oleh Buhrii файл основної презентації свого проєкту.
6) Бажаним є участь кожного представника команди в презентації результатів її роботи з вказанням чітких його обов’язків в команді.
7) Кожен ментор характеризує свою команду, зокрема, звертаючи увагу на таке:
• якість командної роботи;
• психологічна атмосфера в команді;
• досягнення командою поставленої мети.