Список учасників школи, які отримали сертифікати, можна переглянути за посиланням.

Якщо Ви не отримали сертифікат, просимо звертатися до Андрія Продивуса - andriy.prodyvus@remove-this.lnu.edu.ua

 

З усіх питань, пов'язаних з роботою школи, просимо звертатися до контактних осіб.

 

 

Про школу - DES 2022

Мета зимової школи DES 2022

  • Поглиблене вивчення теоретичних основ та розвиток практичних навичок у галузі сучасних інформаційних технологій;
  • Сприяти залученню фахівців до формування кваліфікованих вимог до освітніх програм та загалом співпраці з Університетом;
  • Залучити учасників школи, викладачів, менторів та фахівців галузі до роботи над реальними проектами та дослідженнями, що виникнуть в результаті роботи школи.

Навчання в школі спрямовано на поглиблене вивчення основ іноваційних освітніх програм:

121. Інженерія програмного забезпечення
121. Високопродуктивний комп’ютинг
125. Кібербезпека
112. Статистика. Статистичний аналіз даних

Для кого

  • Студенти ІТ-спеціальностей ЛНУ ім. Івана Франка.
  • Студенти інших ЗВО чи інших спеціальностей (Учасники пройдуть відбір на основі мотиваційного листа).
  • Учні старших класів шкіл (Учасники пройдуть відбір на основі мотиваційного листа).
  • Викладачі залучені до викладання у школі.
  • Працівники ІТ-компаній України та світу.
  • Викладачі ЛНУ ім. Івана Франка та інших ЗВО Львівщини та України.
  • Компанії-роботодавці, зацікавлені у розвитку ринку та ІТ-освіти в Україні.

 

Формат

Навчання у Школі здійснюється на безоплатній основі.

Заняття будуть відбуватися онлайн за підтримки провідних ІТ компаній Львова.

Менторами та спікерами школи будуть відібрані дослідники, розробники та кваліфіковані фахівці, які працюють над практичними/реальними проектами згідно тематики школи

  • Онлайн\Офлайн
  • Теорія
  • Практичні воркшопи
  • Виконання завдань


Тривалість занять
24.01.2022 – 04.02.2022.

Розклад занять
10.00 – 11.20
11.40 – 13.00
14.00 – 15.20
16.40 – 17.00 

Мова школи: українська, англійська.

 

 

Досвід

 

DES стала традиційною щорічною школою, що стабільно залучає сотні студентів та учнів з різних куточків України, які прагнуть підкорити сферу ІТ.

 

2020 рік:

  • 31 фахівець з ІТ-індустрії
  • близько 200 учасників

2021 рік:

  • 40 фахівців з ІТ-індустрї
  • близько 600 учасників
  • 23 компаній-партнерів

Як це було

 

Як взяти участь

Учасники Школи отримають сертифікати 4 кредити ECTS. Для цього необхідно відвідати більше 80% занять Школи. Студентам – учасникам Школи сертифікати можуть бути зараховано як додаткові бали з відповідних профільних дисциплін.

Для участі в Школі необхідно зареєструватися за посиланням http://des.lnu.edu.ua/registration.html

 

 

Тематика школи

(Перебуває на стадії формування. Слідкуйте за змінами)

SoftSkills

  • Робота в команді
  • Управління часом, персональна ефективність
  • Емоційний інтелект
  • Аналітичне мислення лінком.
  • Креативність
  • Інновації
  • Як ухвалювати рішення і робити складний вибір
  • Публічні виступи, як презентувати продукт

Software Engineering

Основи програмування:

  • Програмування на JavaScript, C, C++, Python, Java, Kotlin, Swift. React Native, Flutter
  • Version Control Systems (Data Version Control DVC). Git.

HPC:

  • Високопродуктивний комп’ютинг
  • Розподілені технології
  • CUDA, OpenCL

IoT:

  • IoT, IIoT (Internet of Things, Industrial Internet of Things)
  • Embedded systems. Esp32
  • Edge computing
  • AIoT (Artificial Intelligence of Things)

DataScience

Big data, Cloud, DB:

  • Великі дані. Big data frameworks: Spark, kafka, hadoop, databricks. Big Data Visualisation
  • Розподілені бази даних, data warehouse
  • Нереляційні бази даних. Графові дані. MongoDB, OrientDB, Neo4j
  • Хмарні сервіси та технології. Cloud computing: AWS/Azure/GCP.

Data processing

  • Data processing. Візуалізація даних. PowerBI, Tableau
  • Data mining: RapidMiner. Weka. Pyrhon for data mining
  • ETL/Data Workflows

Аналіз даних

  • Аналіз даних
  • Статистичний аналіз даних
  • Біостатистика
  • Аналітика даних
  • Predictive Analytics
  • Crawlers
  • Веб-аналітика
  • Бізнес-аналітика
  • Analytics platform: Microsoft Power BI, Tableau, SAP Analytics.
  • Оптимізаційні задачі
  • Рекомендаційні системи

Machine Learning

  • Машинне навчання
  • Support Vector Machines
  • Naive Bayes algorithms
  • Deep neural networks
  • Recurrent neural networks, Learning Competence Lead
  • Convolutional neural networks
  • Federated learning
  • OpenAI Gym
  • Scikit-learn, TensorFlow, Keras, Pytorch

CV

  • Розпізнавання образів. OCR технології. Python Samples
  • CV. Технології машинного зору. OpenCV, TensorFlow, Keras, Pytorch.

NLP

  • Speech recognition
  • Audio recognition
  • Розпізнавання та класифікація текстових даних. Визначення емоційного забарвлення тексту

Time series

  • Time Series Analysis
  • Аналіз потокових даних

Сфери практичного застосування AI

  • Conversational AI, чатботи
  • віртуальна реальність
  • Social network
  • Bioinformatics
  • автономні системи

CyberSecurity

  • Нові види атак, аналіз та захист
  • Типи вразливостей і як з ними боротися
  • Як правильно побудувати захист
  • Нові тактики і вибір стратегії при створенні SOC
  • Штучний інтелект і машинне навчання для виявлення аномалій
  • Фішинг і боротьба з шкідливими повідомленнями
  • Криптологія та шифрування
  • Управління інформаційною безпекою
  • Безпека комп’ютерних мереж та Інтернет
  • Приватність та захист персональних даних
  • Організаційно-правові питання безпеки інформації
  • Командна робота та презентаційні навички
  • Новітні підходи до підготовки фахівців з кібербезпеки

 

 

Спікери

(Перебуває на стадії формування. Слідкуйте за змінами)

Максим Почебут, Chief Learning Officer at Sigma Software

Як розбудовувати eco-систему на основі сервісного ІТ-бізнесу



Тарас Кицмей, один із засновників компанії SoftServe, член Ради директорів компанії. Голова наглядової ради ЛНУ ім. І. Франка

Тендеціі розвитку ІТ в Україні

 

 

Денис Гриньов, керівник EPAM University в Україні, PhD

Тренди та перспективи ІТ

 

 

Василь Ляшкевич, ML Solutions Architect @GlobalLogic

Emerging Technologies for Software Engineering

Будуть розглянуті технології штучного інтелекту, віртуальної реальності, ІоТ, Цифрового двійника, 5G, Блокчейн та Квантові обчислення. Буде показана загальна тенденція та готовність індустрії до нових вимог.

Лекція Industry X.0 & Computer Vision Challenges

На лекції розглядатимуться основні моменти еволюції комп’ютерного зору, етапи розвитку комп’ютерного зору і глибинного навчання, а також поняття Industry X.0 та виклики до комп’ютерного зору.

 

 

Олексій Скрипник, Chairman of the Board of Directors, Eleks

 

 

Олександр Ткаченко, UA West and South Head of EPAM University at EPAM Ukraine, PhD

How to start your career with EPAM?

 

TOP-5 recommendations for career start in IT

 

 

Філенко Андрій, Back-end tech lead Quarks, Genesis

Git

Спікер розповість про:
1. VCS - Version Control System
2. Історію GIT
3. Ініціалізацію проекту
4. Базові операції
5. Спільне використання кодової бази
6. Branching проекту та його стратегії

 

 

Дмитро Гуляй, Product Analyst  Quarks, Genesis

Хто такий аналітик? лекція та воркшоп

На лекції спікер розповість про основні напрямки аналітики, їх спільні та відмінні риси:
- product;
- marketing;
- business;
- data science;
- etc.
Також ви дізнаєтесь про:
- інструменти аналітика (SQL, Python, Excel, Tableau) ;
- hard та soft skills, які потрібні для старту кар’єри в аналітиці.

 Воркшоп по аналітиці “Оцінка причини зміни метрик та варіанти їх покращення”

 

 

Топчій Інна, Employer Branding Specialist, Genesis

Публічні виступи, як презентувати продукт

Поговоримо про:
1.Що таке публічні виступи? І чому вони важливі?
2.Як підготуватися до виступу?
3.Які поради для успішної презентації продукту?

Олександр Тимченко, Solutions Architect у InterLogic

Cloud Computing with Azure Workshop: Вступ. Azure Portal

Мета: Вивчити що таке клауд. Чим він кращий ніж он-прем і хостед машини. Завдання: Порівняєм ціни для різних рішень. Напишем невеликий додаток і деплоємо її як: Віртуалку Веб апку Ажур функцію (опційно) якщо дозволить час - як куб контейнер Ми додамо деякі дані до нашої апки і будемо їх сторити у клауді: Картинки у блобі Нереляційні(логи) у тейбл стореджі Дані домену у Azure SQL Розберемось як моніторити наші оці всі сервіси за допомогою app insights

Cloud Computing with Azure Workshop: Реалізовуємо API за допомогою WebApps

Cloud Computing with Azure Workshop: Практична реалізація Serverless із Azure Function

Cloud Computing with Azure Workshop: Мікросервісна архітектура із ServiceBus, моніторинг (Applincation insights)

 

 

 

Olexander Zarichkovyi, Head of Research, SQUAD

Deep Learning for Object Detection

Deep Learning for Object Detection - це ввідний екскурс по задачі детекції об'єктів за допомогою глибоких нейромереж мереж. На лекції ви дізнаєтесь, що являє собою задача детекції об'єктів, які найпопулярніші набори даних для цієї задачі, як вимірюється якість різних моделей, як розвивалися підходи до вирішення задачі детекції об'єктів на картинках та як їх можна масштабувати для детекції об'єктів на відео. Під час лекції ми поговоримо про популярні бібліотеки для тренування детекційних моделей на таких фреймворках як TensorFlow та PyTorch та які з них варто обирати, якщо ви тільки починаєте свій шлях в детекції об'єктів.

 

 

Denys Drabchuk, Research Engineer, SQUAD

How We Learned to Learn Machines?

Що таке Машинне Навчання? Як запрограмувати машину здатну програмувати саму себе? Що таке навчання з вчителем, навчання без вчителя, та навчання без навчання? Як добувати знання з даних? Що таке штучний нейрон та як побудувати з них мережу здатну навчатись? Що цікавого у роботі інженером з машинного навчання? Наскільки успішними були прогнози фон Неймана і Тьюрінга? Чого чекати від розумних машин у майбутньому? Про відповіді на всі ці запитання та ще багато чого цікавого розповім у лекції.

Semen Batyr, Battery Devices FW Lead, SQUAD

Data processing techniques for Embedded devices

Зробимо огляд методів обробки даних на базі вбудованих пристроїв з урахуванням обмежень платформ, що використовуються та вимог до забезпечення якості роботи пристрою. Також розглянемо питання забезпечення безпеки роботи пристрою та передачі даних.

 

 

Andrii Malenko, Research Lead, SQUAD

Візуалізація нейромереж і практична робота з векторними репрезентаціями

На лекції буде розглянуто способи візуалізації даних, які виникають при дослідницькій роботи з нейромережами, методами зменшення розмірності та пошуку найближчих сусідів у датасеті. Під час практичної частини ми створимо прототип пошукової системи для зображень на Python, Tensorflow та Keras.

Математика нейронних мереж.

На лекції ми нагадаємо розглянемо теоретичні основи роботи нейромереж, згадаємо математику та історію.

 

 

 

Наталя Козинець, System Business Analyst, ELEKS

Elicitation Techniques (Part 1)

Elicitation Techniques (Part 2)

Щоб втілити ідею у прибутковий проєкт, потрібно правильно зібрати вимоги до майбутнього продукту. Зазвичай збором даних займається бізнес-аналітик, але якщо в команді такої людини немає, то роль аналітика може взяти інший член команди.

На лекції Ви дізнаєтесь  що таке Requirements Elicitation і які техніки Вам допоможуть виявити вимоги. Розглянемо декілька технік детально:  
Brainstorming
Document analysis
Interface analysis
Interviews
Observations
Prototyping
Survey or questionnaire
А приклади і  історії з досвіду допоможуть Вам не припускатися типових помилок.

 

 

Сергій Бєльський, Head of Research and Development Office, ELEKS

Знайомство з побудовою IoT рішень.

Технології IoT Edge та IoT акселератори для автоматизації розгортання.

Знайомство з Digital Twin

Протягом наших зустрічей ви дізнаєтесь про те що собою представляє IoT, навіщо воно та як побудувати архітектуру рішень з використанням IoT підходів. Також поговоримо про наявні технології, інструменти для побудови та кращі практики використання в різних сферах. Основною платформою наших презентацій та демонстрацій буде Microsoft Azure - платформа, яка має всі необхідні сервіси, такі як IoT Hub, IoT Edge, Event Hub, DPS, Time Series, Cosmos DB та інші, які допоможуть нам побудувати правильне рішення з використанням IoT. На останок розглянемо технологію Digital Twin та спробуємо її зрозуміти.

 

 

 

Володимир Шевчук, Competency Manager of Software and Development Office, ELEKS

Сучасні можливості JavaScript та напрямки розвитку для тих хто вибрав цю мову

Перша частина зустрічі - філософська, ми поговоримо про історію розвитку фронтенд технологій та зокрема, мови JavaScript. В ході цієї частини кожен для себе зможе вирішити, чому мова, яка створювалась для того що би малювати сніжок на сайтах, перетворилась на одну з найпопулярніших мов програмування на сьогоднішній день. Друга частина зустрічі висвітлить сучасні можливості мови JavaScript та напрямки програмування в яких застосовується JavaScript. Підсумуємо зустріч практичними порадами по вивченню JavaScript, подивимось на карту розвитку фронтед-розробника в 2022 році.

Примітка: Ця зустріч буде цікава якщо ви плануєте зв'язати свою кар'єру з фронтенд розробкою, або якщо ви вже маєте досвід з JavaScript і хотіли би подивитись на мову в історичному розрізі, та спланувати для себе план подальшого розвитку.

 

 

Михайло Борисов, Research and Development Manager, ELEKS

Decentralized Applications(Dapps) and Smart Contract development.(мова англ)

Our lecture will consist of two parts, the first theoretical to understand main principles and techniques, where in the second we will practically develop and test our own Dapp.
During the first part, we will cover topics:
- Short intro to Blockchain
- Ethereum and Smart Contracts
- Smart Contract Application Areas
- Pros and Cons of Smart contracts
- What is Web3 and Dapps?
- Architecture of the Dapps
In the second part of our lecture, we will build a simple Demo Decentralized application. We will develop a smart contract in Solidity programming language using the Remix IDE, deploy the contract to the Ethereum blockchain network and interact with it through UI.

 

 

Андрій Рева, Senior Software Developer - Java, Sigma Software

Starting your first code lines in Java

Михайло Дубовий Senior ML engineer at Sigma Software

Bias-variance tradeoff, one of the main concepts in supervised learning


Павло Кравченко, PhD - СЕО та співзасновник Distributed Lab

Актуальність децентралізованих систем (Intro)

Передумови розповсюдження та впровадження децентралізованих систем, їх переваги та недоліки. Децентралізація в інформаційних системах як кардинально новий підхід, який здатен змінити принципи цифрової взаємодії. Сфера застосування децентралізованих систем та чи має вона межу? Відповіді на ці та інші питання ви почуєте під час лекції.

Олександр Курбатов, блокчейн-дослідник в Distributed Lab

Блокчейн та децентралізовані системи

Технологій блокчейн та її можливості. Ступені децентралізації, архітектура, властивості та застосування технології блокчейн. Підходи до досягнення консенсусу. Обмеження технології блокчейн. Блокчейн і Bitcoin: що таке Bitcoin та як реалізовано блокчейн у Bitcoin
Практичне заняття 1. Реалізація блокчейну Метою практичного завдання є розуміння базових принципів функціонування технології блокчейн завдяки програмній реалізації власної мінімальної версії блокчейн.

Гур'єва Єлизавета, QA Team Lead, блокчейн-дослідник в Distributed Lab

Вступ до криптографії

Принципи криптографічного захисту інформації. Поняття ключів (генерація та обробка секретних ключів ). Геш-функція та її застосування. Методи шифрування. Цифровий підпис: як він працює? Модель загроз та порушника. Лекція дає відповіді на ці та інші цікаві питання щодо технологій захисту інформації
Практичне заняття 2. Реалізація власної версії криптографічного алгоритму (шифрування / підписи / хеш-функції)

 

 

Наталія Куба, Director, Center of Learning Excellence, SoftServe

Мистецтво співпраці: як налагодити командну роботу

Ефективна організація спільної діяльності є ключовим фактором успіху у професійному середовищі, яке генерує нетривіальні виклики і складні завдання. Нова бізнес-реальність вимагає свідомого підходу до налагодження результативної командної роботи. На нашій зустрічі ми дослідимо концептуальні передумови і практичні рішення для продуктивної співпраці у команді. Розглянемо, яким чином забезпечити позитивний досвід у колаборації, розвинути командну культуру і потенціал.



Ксенія Бенклер, Learning Partnership Manager, SoftServe

Особиста продуктивність і тайм-менеджмент

Чи виникало у вас бажання мати більше 24 годин на добу?
Чи можна приборкати час та навчитись їм управляти? Як стати максимально продуктивним та ефективніше використовувати власний час як на роботі, так і в особистому житті?
Тайм-менеджмент та персональна продуктивність допоможуть:
- правильно ставити цілі та швидше їх досягати,
- опанувати інструменти та техніки необхідні для збереження балансу між роботою та особистим життям
- уникати пасток відволікань та залишатись в ресурсі
Настав час діяти!

 

 

Марія Бреславська, Learning Competence Lead, SoftServe

Емоційний інтелект в бізнесі

Що є одним з найсильніших провісників успіху на робочому місці в 21 столітті? Емоційний інтелект. За даними Talent Smart, 58% успіху в усіх ролях було пов’язано з емоційним інтелектом. Крім того, при вивченні високих результатів у компаніях, 9 з 10 мали високий рівень емоційного інтелекту. І оскільки втома від пандемії досягає нових вершин, емоційний інтелект ніколи не був таким важливим  як зараз.
Тож на вебінарі ми розглянемо концепцію та складові емоційного інтелекту та його роль в бізнесі.

 



Віталій Мазур, Learning Analyst, SoftServe

Аналітичне мислення

Всесвітній економічний форум в 2020 році опублікував список з топ 10-ти  найкращих професійних навичок завтрашнього дня, серед яких аналітичне мислення займає перше місце.
Що таке навичка аналітичного мислення, навіщо вам вона і скільки часу потрібно щоб її освоїти, усе це ви зможете дізнатися, відвідавши доповідь Аналітичне мислення



Oleh Deineka, ESM Tech Lead, SoftServe

Data Governance : Aligning Technical and Business Approaches

Data Governance can have a varied definition, depending on the audience. To many, data governance consists of committee meetings and stewardship roles. To others, it focuses on technical data management and controls. Let’s join our session and discussed Data Governance from both sides : Technical and Business.



Михайло Кропива, InfoSec Director, SoftServe

Сучасні тренди кібербезпеки 2022

В світлі збільшення кібератак в світі і в Україні, розглянемо необхідні напрямки в інформаційній безпеці для створення безпечної архітектури сервісів, належної оцінки і реакції на сучасні загрози.



Роман Карпюк, CSOC Specialist, SoftServe

Кібербезпека - з чого почати?

якщо ви бачите себе, в майбутньому, фахівцем в сфері кібербезпеки і хотіли б зрозуміти, для себе, що потрібно для того щоб стати успішним – дана сесія для вас.



Dmytro Savchenko, Program manager, SoftServe

Building Services



Ірина Кошик, University Marketing Manager, SoftServe

Увімкни свою креативність

Ми оточені брендами.
Беручи в руки телефон ми контактуємо з брендами.
На поличках в магазині також бренди.
Навіть вболіваючи за улюблену футбольну команду ми взаємодіємо з брендом, адже у неї є всі необхідні для цього атрибути: послуги/продукти, айдентика (логотип) – брендбук (де описана платформа бренду), офіси, мерч, набір цінностей, БТЛ (івент)-формати, колаборації з зірками та інші прояви.
Наведені вище приклади можуть дещо заплутувати, адже виглядає так, що навколо нас одні бренди.
Однак, ми часто плутаємо поняття, маркетинг часто є синонімом слова реклама, бренд помилково трактуємо як торгова марка, а що ж тоді ми називаємо продуктом?
Тема “Увімкни свою креативність ” допоможе розставити всі точки над “і” та занурить вас у світ креативу
Під час сесії ви дізнаєтеся більше про:
Що таке маркетинг і брендинг? Коротка історія розвитку дисциплін
Чи завжди потрібен бренд, як оцінити його вплив на бізнес?
Маркетинговий цикл: що всередині?
Творчі підходи та найкращі практики
Як оцінювати креатив і створювати сміливі речі

 

 

Лєна Андрющенко, Learning Competence Manager, SoftServe

Створюйте та дивуйте: секрети інновацій та креативності

Зазвичай креативність асоціюється з творчими спеціальностями, такими як кіновиробництво, мистецтво та дизайн. Проте ця якість потрібна будь-кому, хто розвиває професійні навички або будує власний бізнес. І головне — її можна розвивати! Причому для цього не потрібна довга академічна освіта. Розкажу прості секрети розвитку креативності та інноваційного мислення.

Юрій Каспришин, Learning Systems Manager, SoftServe

Складний вибір: як ухвалювати рішення?

Який кар’єрний шлях мені обрати? Розійтись чи одружитись?! Розробляти цей функціонал чи ні? Такі важливі рішення буває дуже важко прийняти. У цьому новому, настільки динамічному та швидкому світі, з широченними можливостями буває надзвичайно легко заціпеніти від нерішучості.
Як можна оптимізувати прийняття рішень шляхом реструктуризації кроків, які ви робите, перш ніж його прийняти?
Статистика не бреше:
Прийняття рішень є найважливішою частиною вашої роботи. Правильна робота з рішеннями на 95% покращує ефективність роботи і на 50% відчуття залучення співробітників.
Це площина, в якій є куди розвиватись! Найефективніші працівники, приймають кращі рішення в 92% випадків, і вони роблять це вдвічі швидше з вдвічі меншою кількістю зустрічей і зусиль.
З допомогою навичок з прийняття рішень ви швидше просуватиметесь по кар’єрній драбині. Понад 98% менеджерів не дотримуються найкращих методів прийняття рішень.
Кожен день ми всі приймаємо тисячі рішень.
Наш вибір і те, як ми з ним працюємо, формують з нас тих людей, якими ми стаємо.

 

 

Михайло В’ячало, Learning Competence Lead, SoftServe

Публічні виступи: як презентувати продукт

Говоритимемо про формати, структуру публічних виступів, інструменти передачі інформації та як боротися зі страхом публічних виступів? А також детальніше поговоримо чим саме презентація продукту відрізняється від інших презентацій, та на що саме потрібно звертати увагу при побудові виступу.

Святослав Кавецький, Director of Industry Affairs, N-iX

 

 



Наталія Соліна, N-IX



Чакалов Олександр, Big Data Developer, N-iX

Нереляційні бази даних

У доповіді йтиме мова про нереляційні бази даних. Ми дізнаємося про те, що таке
NoSQL, про різницю між SQL та NoSQL. Розглянемо види NoSQL, особливості кожного
виду, представники видів та принципи роботи з ними

Liliia Kostyshyn, Talent Acquisition Specialist, N-iX

Нереляційні бази даних

У доповіді йтиме мова про нереляційні бази даних. Ми дізнаємося про те, що таке
NoSQL, про різницю між SQL та NoSQL. Розглянемо види NoSQL, особливості кожного
виду, представники видів та принципи роботи з ними

 



Тринус Нікіта, Data Engineer, N-iX

Великі дані

Віталій Вітченко, IT Director, N-iX

Фішинг і боротьба з шкідливими повідомленнями

Ігор Тимчук, N-IX

AWS Data Engineer skills valued the most

Ростислав Фединишин, N-IX

Introduction to AWS Data Pipeline



Vitaliy Vitchenko, IT Director, N-iX

Фішинг і боротьба з шкідливими повідомленнями



Костянтин Бохан, N-iX

Introduction to data streaming processing



Olena Domanska, Ph.D. Data Science Engineering Manager at Avenga

Pandas in real data analysis project

This lecture provides theoretical and practical understanding of the key concept of data sciense. We will learn data analysis techniques using Jupyter Notebook and Python library Pandas.



Danylo Kolinko, Data Science Engineer, Avenga

Natural Language Processing: Machine Translation

Introduction to natural language processing. Methods for machine translation; from rule-based to statistical to neural-based. Sequence-to-sequence and attention-based approaches.



Ostap Viniavskyy, Data Science Engineer, Avenga

Introduction to Classical Computer Vision

This lecture briefly introduces Computer Vision and overviews its dominating branches. We will dive deeper into the most fundamental problems of edge and corners detection on the images and will explore the solutions that only require minimal knowledge of Linear Algebra and Calculus

 

 

Sofiia Petryshyn, Data Science Engineer, Avenga

Let your creative juices flow with generative adversarial networks (GANs)

We’ll talk about how to produce ground-breaking artworks at the intersection of Art and Science using state-of-the-art machine learning approaches



Petro Huzyk, R&D Engineer, Avenga

Applying Computer Vision techniques on Time Series Analysis: practical case

We will use the statistical approach with the time series analysis to CV problems



Юлія Глушко, Senior Business Analyst in Intellias

воркшоп по business model canvas

Проведу вокршоп по інструменту, який допоможе описати і зрозуміти бізнес модель для стартапу чи існуючого рішення, - Business model canvas.

 

 

Олег Заревич, Senior DevOps engineer in Intellias

Microsoft Azure

Microsoft Azure один з 3-ох найбільших Cloud провайдерів. На лекції поговоримо у чому переваги хмарних рішень та розглянемо основні можливості та ресурси у Azure. Практична частина буде створення віртуальної машини у Azure та робота з нею.

 

 

Анатолій Бедь, Principal Java Engineer in Intellias

Розподілені обчислення за допомогою Apache Spark. Практична частина. Обробка картографічних даних за допомогою Apache Spark.

Лекція міститиме трохи теоретичної частини про паралельні обчислення та розподілені системи.
Основний акцент на практичну частину де буде розроблятися приклад Apache Spark додатку для роботи з OSM даними.
Короткий ввід в OSM дані.
Кожен студент зможе викачити підготовлений завчасно репозиторій, а якому вже будуть необхдні заготовки і файли потрібні для лекції.
Хотілося б, щоб студенти повторювали практичну частину за лектором.

 

 

Юрій Фургала, декан факультету, ЛНУ

Освітні програми факультету електроніки та комп’ютерних технологій

 

Олег Бугрій, завідувач кафедри, ЛНУ ім.І.Франка

Статистичний аналіз даних

Розглянемо основи сучасного ймовірнісного програмування. Познайомимося з прикладами використання баєсівської статистики для розв'язування прикладних задач

Оксана Ярова, ЛНУ ім.І.Франка

Основи сучасної статистики

Розглянемо базові аспекти математичної статистики, зокрема, точкові та інтервальні оцінки вибіркових статистичних параметрів.

Sergii Lutsanych, PhD Head of Data Science at Base Operations

Data Science in US startups: personal experience.

We are going to cover the following questions:

  • How does it look a startup with the Data Science at its heart?
  • What problems they try solving?
  • What is the typical organization of a startup?  
  • What is the tech stack?
  • What is the typical development flow in data-centered company?
  • What are the people who works in such startups?
  • How to land a job in such companies?
  • Role of Ukrainians in US data science and startups.


Bohdan Pavlyshenko, Data Scientist (PhD in Physics, D.Sc. in AI )

Using Consolidated Tabular and Text Data in Business Predictive Analytics

The speaker will describe the approaches of predictive analytics  using consolidated tabular and text data, combining machine learning and probabilistic models, using stacking methods for ensembles  of  predictive models. Different case studies for business  problems will be shared. The approaches for extracting  predictive features from  text data, especially tweets,  will be described.  The use of graph theory, frequent itemsets and association rules theory, as well as semantic fields theory will be discussed.  The speaker will also consider modern approaches based on the use of deep learning, e.g. transformers  in the predictive analytics of consolidated data.

Linkedin: https://www.linkedin.com/in/bpavlyshenko/
Speech presentsation: https://www.slideshare.net/BohdanPavlyshenko/using-consolidated-tabular-and-text-data-in-business-predictive-analytics

 

 

Оксана Поморова, Senior Software Engineer, GlobalLogic

Лекція AI/ML in Healthcare. "Застосування штучного інтелекту в медицині".

На лекції розглянемо основні напрямки застосування штучного інтелекту в медицині, типи задач та приклади використання штучних нейронних мереж для їх вирішення.

Практична робота "Діагностування пневмонії по рентгенівських зображеннях".

На практичній частині створимо штучну нейронну мережу для діагностування пневмонії по рентгенівських зображеннях.

 

 

Крістіна Дмитрик, HR Business Partner, GlobalLogic

Емоційний інтелект

1. Роль емоційного інтелекту в житті та кар'єрі
2. Емоційна зрілість і базові емоції
3. Емпатія, або як зрозуміти іншу людину

Роман Івасишин, Lead Software Engineer, Consultant, GlobalLogic

Чому потрібно вивчати C++ у 2022 році?

- наскільки популярною є мова програмування С\C++ та де вона використовується
- основні переваги та недоліки С\C++
- як розвивається мова С\C++
-з чого почати вивчення мови С\C++

Ігор Костів, GlobalLogic

Alex Bondarenko, GeoComply R&D Solutions Architect

Anomaly Detection in Big Data using Ensemble & Machine Learning

Dmytro Peleshko, Dr. Sc, Prof, Adoriasoft

Machine Learning R&D Scientists

Розглядатиметься авторський метод пошуку викидів в надвеликих датасетах. Розглядається стекінговий ансамбль, який складається із двох частин, класифікації на основі дерев та класифікації на основі моделей машинного навчання. Практичний приклад - пошук аномалій в наборах гемблінгових електронних транзакцій

 

 

Olena Vynokurova, Dr.Sc, Adoriasoft

Machine Learning R&D Scientists

Yarema Okhrin, Professor, Universität Augsburg (Germany)

Modelling and monitoring network data

Many types of data have network-type structure, for example, social media networks, international trade networks, financial networks, terrorist networks. This is different from the classical numeric univariate/multivariate data, since the network is characterized by  nodes and edges. While modelling a network we try to characterize is: is it a dense network or a sparse one, how to measure the importance of the nodes/players, how to compare two networks, etc. The second part of the talk we will focus on the dynamics of a network and particularly on detection of changes in the network. Here we will discuss a reasearch paper with my coauthors from University College London and University of Glasgow.

 

 

Валерій Трушевський, доцент кафедри інформаційних систем, ЛНУ ім.І.Франка / Software Architect, Intellias

Симетричні та асиметричні криптосистеми: історія розвитку та застосування.

На лекції буде розглянуто:
-    Еволюція розвитку від класичних криптосистем античних часів до сучасних криптосистем (криптосистеми з відкритим ключем). 
-    Поняття ефективності та надійності криптосистем, різновиди криптоаналізу. Переваги та недоліки симетричних та асиметричних криптосистем.
-    Приклади застосування сучасних криптосистем (AES, RSA, Diffie–Hellman key exchange): електронно цифровий підпис, криптографічний протокол TLS/SSL, бібліотека OpenSSL, цифровий сертифікат.

 

 

Олег Гутік, професор, ЛНУ ім.І.Франка

Коди й автомати: алгебричний погляд

У лекції будуть означені алгебричні коди та зроблена проба їх класифікувати. Також обговоримо визначення таких кодів певними типами алгебричних автоматів.

Юрій Щербина, ЛНУ ім.І.Франка

Математичні основи криптології

Розглянуто головні положення теоріЇ чисел та їх застосування в криптології. Теорія чисел відіграє істотну роль як у класичній криптології, яка вперше була використана тисячі років тому, так і в сучасній криптології, яка посідає важливу роль в електронному спілкуванні. Показано, як розроблені в цій теорії ідеї можуть бути використані в криптографічних протоколах, представляючи протоколи для спільного використання ключів та надсилання підписаних повідомлень. Теорія чисел, яку колись вважали «найчистішою» з математичних теорій, стала важливим інструментом забезпечення комп’ютерної та Інтернет-безпеки.

 

 

Орест Костів, Cisco

Курси Cisco Academy CyberOps Associate та Network Security. Програма, відмінності та сертифікація.

 

 

Danial Zhuravchak, Operational Intelligence Architect, EPAM

Threat Hunting: DNS Security and DGA detection with Machine Learning

 

Your First Steps in Information Security

The following talk will be useful both for people, who already started their career in information security and for those who are still struggling with choosing the vectors of security path. Danyil will talk about his own experience in cybersecurity, and we will figure out the real examples from which point you should start(or continue) your security career

Ростислав Шимків, EPAM

Using honeypot programs for improving the defense of the cloud environment and network infrastructure

 

 

Оксана Сафронова, Інженер систем безпеки в компанії EPAM

Основи моніторигу та виявлення загроз в операційній системі Windows

 

 

Наталія Петришак, EPAM

Business analysis

Надія Цюра, Resource Development Lab Head, EPAM

Не вірте самі собі

Як не дати себе ошукати? Як бути логічним в цьому нелогічному світі? Про це ми поговоримо в контексті розвитку критичного мислення.

Степан Янкевич, Software Engineering Manager, EPAM

Why Data Analytics and Visualization?

Why should you choose Data Analytics and Visualization? How can we help you become a great Data Engineer?

Вікторія Пузанкова, Senior Software Engineer, EPAM

Why Data Analytics and Visualization?

Why should you choose Data Analytics and Visualization? How can we help you become a great Data Engineer?

Володимир Новоставський, Data Quality Engineering Manager, EPAM

The Challenges of testing Data Pipelines

In this presentation, we will discuss the potential challenges of testing data pipelines, and think what should we do to overcome them.

Олег Скоропад, Systems Engineering Team Leader, EPAM

DevOps Cloud практика в EPAM. Перспективи розвитку.

 

 

Володимир Леник, Senior Systems Engineer, EPAM

MS Azure cloud

 

 

Дмитро Гаврилевич, Lead Systems Engineer, EPAM

AWS cloud

 

 

Ростислав Дяків, Systems Engineering Team Leader, EPAM

Практика обробки даних (Data practice)

 

 

Дмитро Лозовицький, Chief Business Analyst, EPAM

Цифрове майбутнє - або як і куди рухатиметься ІТ галузь у найближчі 5, 10, 20 років

Ми проаналізуємо основні тренди розвитку IT галузі на 5, 10 і 20 років. Що впливатиме на структуру технологій? Якими будуть основні запити бізнесу? Куди і головне як трансформуватиметься спеціальність бізнес - аналітика. Що робити сьогоднішнім студентам, щоби завтра не проґавити перспектив. Приходьте буде цікаво!

Марія Попова, Lead Business Analyst, SAFe PO/PdM, SAFe Agilist, EPAM

Нефункційні вимоги: що це і який зв’язок з атрибутами якості?

Що таке нефункційні вимоги? Розглянемо основні типи нефункційних вимог, шляхи їх появи та методи роботи з ними. Обговоримо варіанти трансформації нефункційних вимог у функційні та на якому етапі ми маємо щільно співпрацювати з Архітекторами та DevOps.

Ірина Ананевич, Senior Business Analyst, EPAM

Функціональна декомпозиція продукту: як ваш код буде служити реальному юзеру

Почути та зрозуміти потреби та проблеми юзера та навчитися накладати їх на розроблювальний код. Як поєднати ідеї бізнесу та бажання ринку у вигляді необхідного функціоналу у правильному форматі.

Оксана Волдріч, Business Analyst, EPAM

Функціональна декомпозиція продукту: як ваш код буде служити реальному юзеру



Оксана Хомуляк, Senior Business Analyst, EPAM

Функціональна декомпозиція продукту: як ваш код буде служити реальному юзеру

Почути та зрозуміти потреби та проблеми юзера та навчитися накладати їх на розроблювальний код. Як поєднати ідеї бізнесу та бажання ринку у вигляді необхідного функціоналу у правильному форматі.

Taras Ustyianovych, Senior Software Engineer, EPAM

A Brief Intro to Monitoring and Logging

Дізнаємось, що таке моніторинг та логування і чому вони важливі, а також як бізнес отримує від цього вигоду. Ознайомимось з основними інструментами для вирішення цих задач, їхні особливості, можливості. Поділимось цікавими бізнес-проблемами, які вже вдалось розв'язати завдяки моніторингу і централізованому логуванню. У кінці доповідач розповість про Operational Intelligence практику в компанії EPAM Systems та відповість на запитання учасників.

 

 

Довганич Софія, ЛНУ ім.І.Франка

Про емпатію, стресостійкість, а ще про вміння бути собою з собою




Бугрій Христина, ЛНУ ім.І.Франка

Spreading processes on graphs. Network centrality.

We will talk about different models of disease spread and how to identify "important" nodes in social network analysis.




Ірина Базилевич, ЛНУ ім.І.Франка

Основи теорії ймовірностей і математичної статистики.

Анастасія Остапенко, консультант у сфері інформаційної безпеки та
підготовки компаній до сертифікацій

Чим цікавий напрям відповідності стандартам з інформаційної безпеки, та як побудувати кар'єру в цій сфері

Коли я вчилася в університеті, не було спеціальності, де б вчили, як впроваджувати вимоги стандартів з безпеки та готувати компанію до сертифікацій. Але й зараз, коли є великий попит на спеціалістів цього напряму, спеціальність у ВНЗ так і не з'явилася. Чим займається спеціаліст з відповідності стандартам інформаційної безпеки, які компанії шукають таких спеціалістів, та як цьому навчитися - усе це я розкажу із свого досвіду роботи в міжнародній консалтинговій компанії Великої четвірки EY та компанії-єдинорозі Grammarly.

 

 

Юлія Марчук, Blockchain researcher Primex Finance

 

 

Олександр Марухненко, СTO Primex Finance

 

 

Володимир Костанда, СЕО Primex Finance

 

 

Andrii Golovynskyi, Ph.D, Head of Lab, Institute of Cybernetics NAS of Ukraine, http://icybcluster.org.ua/

Суперкомп'ютери для штучного інтелекту

Суперкомп'ютери є основним інструментом для вирішення задач моделювання складних процесів та явищ.
У лекції буде розглянуто архітектуру, основні принципи роботи високопродуктивних обчислювальних систем, методів розпаралелювання та вирішення задач моделювання штучного інтелекту.

 

 

Андрій Москаленко


Іван Дияк, декан факультету, ЛНУ ім.І.Франка

 

Освітні програми ф-ту прикладної математики та інформатики

 

 

 

Петро Венгерський, керівник програми, ЛНУ ім.І.Франка

 

Про освітню програму "Кібербезпека"

 

 

 

 

 

Організатори

Організатором зимової школи є Львівський національний університет імені Івана Франка, керівники іноваційних освітніх програм

Роман Шувар, кафедра системного проектування факультету електроніки та комп’ютерних технологій

Олег Бугрій, кафедра математичної статистики і диференціальних рівнянь механіко-математичного факультету

Петро Венгерський, кафедра інформаційних систем факультету прикладної математики та інформатики

Ольга Осередчук - керівник Центру маркетингу та розвитку

Мирослава Осередчук - начальник Відділу маркетингу та комунікації

 

 

Офіційні партнери

Партнери

За сприяння

Якщо Ви компанія, що спеціалізується у напрямку інженерії ПЗ, аналізу даних та кібербезпеці, Ви можете підтримати реалізацію проекту та стати спікером або ментором школи.

Щодо деталей пишіть на email marketing@remove-this.lnu.edu.ua

 

 

 

Конкурс проєктів

Під час Школи традиційно буде проведено конкурс інноваційних командних проектів учасників школи під керівництвом менторів з провідних ІТ компаній Львова.
 

Як зареєструватись

Для участі у конкурсі зареєстрованим учасникам Школи до 15:00 п'ятниці 28 січня 2022 року треба:
1) самостійно згрупуватися в команду (оптимальна кількість учасників - 5 чоловік);
2) обрати капітана команди, який комунікуватиме з організаційним комітетом;
3) обрати тематику проєкту;
4) зареєструвати команду і проєкт на сайті.

Організаційний комітет надасть ментора (консультата) командам. Проте якщо команда вже співпрацює з якимось ментором, то йому слід звернутися в оргкомітет для офіційної реєстрації.

Захист проєктів

1) Конкурс проєктів розпочнеться в п’ятницю (4 лютого) в онлайн-режимі в системі Moodle там, де проходили всі заняття.

2) Кожна команда матиме до 10хв для представлення своїх результатів (до 5 хв на виступ та до 5хв для відповідей на запитання журі).

3) Обов’язковим елементом захисту проєкту є наявність файлу-презентації (pdf, pptx, тощо), який буде потім розміщено на сайті школи. В цьому файлі повинна бути представлена така інформація:
назва та дуже короткий опис проєкту;
учасники команди та ментор;
актуальність теми проєкту;
аналіз/наявність на ринку конкурентних розробок за темою проєкту;
отримані результати роботи (це основна частина презентації);
соціальне значення чи комерційна цінність проєкту;
перспективи продовження роботи над проєктом після завершення цієї школи.

4) Крім основного файлу презентації, команда має право використовувати допоміжні файли/засоби тощо.

5) З метою економії часу та уникнення технічних проблем з представленням проєктів капітан команди має до 10:00 п’ятниці (4 лютого) надіслати в оргкомітет презентацію свого проєкту.

6) Обов'язковою є участь кожного представника команди в презентації результатів її роботи з вказанням чітких його обов’язків в команді. Проте всі матеріали презентуються з комп’ютера (акаунта) капітана.

7) Кожен ментор обов’язково характеризує свою команду, зокрема, звертаючи увагу на таке:

яка частина проєкту була виконана до того як ментор до нього долучився;
якість командної роботи;
психологічна атмосфера в команді;
досягнення командою поставленої мети.

8) Після захисту відбудеться Урочисте оголошення підсумків школи
(перелік учасників, яким надається сертифікат)
та результатів проведення конкурсу проєктів.